Projekty

Wykorzystujemy VBA do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększając ich efektywność i obniżając koszty. Nasze algorytmy (często wspierane przez AI) pomagają w analizie danych, automatyzacji zadań i podejmowaniu lepszych decyzji.

Poniżej znajdziesz nasze przykładowe projekty. Jak widać, różnią się one zastosowaniami, ale pokazują, jak szerokie możliwości oferują rozwiązania oparte na VBA. Często naszymi klientami są firmy z branży IT, ponieważ rozwiązania w VBA realizowane są szybciej i taniej niż przy użyciu innych narzędzi.

Dzięki naszemu doświadczeniu, możemy dostosować VBA do indywidualnych potrzeb Twojej firmy, zapewniając elastyczne, wydajne i skalowalne rozwiązania, które wspierają Twój rozwój.

Projekty automatyzujące z pomocą języka VBA

Firma z branży IT

Opis:

Rozwiązanie integrujące dane o sprzedaży do klientów z systemu fakturującego bez możliwości raportowania. System agregował dane o sprzedaży klientów, marżach, produktach i stał się podstawowym narzędziem dla działu marketingu w realizacji bezpośrednich kampanii marketingowych (B2B).

Źródła danych i integracje:

Pliki bazy dBase, MS Access

Firma z branży IT

Opis:

Jeden z pierwszych polskich systemów CRM. Rozwiązanie gromadzące dane o klientach (firmach) wraz z danymi kontaktowymi, relacjami pomiędzy klientami (dostawca / partner / klient), historią kontaktów, zadaniami do wykonania, kalendarzem, fakturowaniem, zarządzaniem zgłoszeniami i projektami. Moduł tworzenia kampanii marketingowych. Integracja z MS Outlook (automatyczne pobieranie maili i ich zapis w historii kontaktów, masowe wysyłki do klientów) oraz Google Maps. Łącznie sprzedano 6 tysięcy licencji na to oprogramowanie.

Źródła danych i integracje:

MS Access, MS Excel, MS Outlook, MS SQL, API, Google Maps

Biuro rachunkowe

Opis:

System rozbudowujący istniejące oprogramowania do księgowości o możliwość gromadzenia dodatkowych danych do celów kontrolingowych. Dodatkowo rozbudowano go o inteligentny moduł wzorców księgowań (dekretów) oraz integrację z MS Excel. Rozwiązanie użytkowane przez klienta od 15 lat.

Źródła danych i integracje:

Pliki bazy dBase, MS Excel, MS Access

Diler samochodów

Opis:

Rozwiązanie agregujące dane o sprzedaży z systemów sprzedaży samochodów nowych, serwisu oraz sprzedaży samochodów używanych. Podstawowe źródło informacji dla działu sprzedaży i marketingu do ofertowania oraz prowadzenia działań marketingowych.

Źródła danych i integracje:

Pliki bazy dBase, MS Access

Międzynarodowa korporacja finansowa

Opis:

Z pewnością każdemu z nas przydarzyło się, iż otrzymał pocztą kilka tych samych ofert albo zadzwoniło do nas dwóch telemarketerów proponując tę samą ofertę.

Najczęstszą przyczyną takich sytuacji jest istnienie duplikatów (a więc powtarzających się zapisów na temat tego samego kontrahenta) w bazie danych. Pół biedy kiedy duplikaty posiadają wprowadzaną dokładnie taką samą nazwę lub kiedy posiadają jednoznaczny identyfikator jak numer NIP lub Regon. Co jednak kiedy nasza baza takich danych nie zawiera a wprowadzone do niej zapisy całkowicie różnią się pisownią. I tu wkracza nasz programem do deduplikacji danych (usuwania powtarzających się zapisów). Potrafi on zaimportować lub podłączyć się do dowolnej bazy danych a następnie wyszukać w nich powtarzające się zapisy bez względu na strukturę danych oraz sposób zapisu nazw. System oparty jest o sztuczną inteligencję i nie wymaga by zapisy w bazach danych posiadały jednoznaczne identyfikatory kontrahentów jak NIP czy REGON.

U naszego klienta wdrożenie ograniczyło czas na czyszczenia bazy danych o 90%.

Źródła danych i integracje:

MS Excel, MS Access, MS SQL

Rządowa agencja z sektora finansowego

Opis:

Ze względu na szeroką działalność nasz klinet gromadzi dane na temat klientów poprzez cztery różne rozwiązania IT. Następnie trafiają one do centralnego systemu CRM. Często jednak importowane dane dublują się, co wprowadza zamieszanie w systemie CRM. Dostarczone przez nas rozwiązanie wykrywa zduplikowanych kontrahentów przed rozpoczęciem procesu importu danych zwiększając tym samym jakość danych w systemie CRM.

Źródła danych i integracje:

MS Excel, MS Access, MS SQL

Firma z branży wydawniczej

Opis:

Nasz klient – firma z branży wydawniczej publikuje książki obcojęzyczne ze słownikiem na marginesie. Każde nowe słowo pojawiające się w tekście jest przetłumaczone na marginesie. Nasze oprogramowanie całkowicie zautomatyzowało proces tworzenia takich publikacji. Od momentu wprowadzenia źródłowego tekstu do otrzymania gotowego do druku materiału (bez korekty) upływa zaledwie kilkadziesiąt minut, co w porównaniu z tradycyjnym przygotowaniem książek skraca czas procesu wydawniczego nawet o 99 %!

Źródła danych i integracje:

MS Excel, MS Access, MS Word, ftp, API, ChatGPT, DeepL

Firma z branży IT

Opis:

W bazie danych zarządzanej przez naszego klienta znajdowały się opisy produktów medycznych – w opisach tych często występowały skróty (np. (0,1 mg+5 mg)/dawkę; (1,25 mg+30 mg+10 mg)/5 ml; (20000 j.m.+10000 j.m.)/ml itp.). Naszym zadaniem było napisanie oprogramowania do zamiany tych wyrażeń na opis słowny (który dalej jest czytany przez syntezator mowy) np. „dwadzieścia tysięcy jednostek międzynarodowych plus dziesięć tysięcy jednostek międzynarodowych na mililitr”.

Rozwiązanie musiało uwzględnić niuanse języka polskiego, wyjątki oraz różnorodność wyrażeń znajdujących się w opisach tekstowych.

Źródła danych i integracje:

MS Access

Firma z branży IT

Opis:

Nasz klient – dostawca rozwiązań klasy chatbot – stanął przed wyzwaniem analizy tysięcy rozmów przeprowadzonych przez chatbota. Rozmowy te charakteryzowały się dużym skomplikowaniem procesów i różnorodnością przechodzenia przez różne ścieżki dialogowe. Naszym celem była weryfikacja, które z rozmów „przeszły” przez zdefiniowane ścieżki, a które „utknęły” z jakiegoś powodu, tak aby osoba weryfikująca rozmowy mogła szybko zidentyfikować takie miejsca i wprowadzić korekty do systemu. Szacuje się, że rozwiązanie skróciło czas monitoringu rozmów o 40%.

Źródła danych i integracje:

MS Excel

Firma z branży IT

Opis:

Nasz klient posiadał kilka wersji oprogramowania obsługującego jego klientów. Oprogramowanie to znajdowało się u różnych dostawców (AWS, Azure, serwery dedykowane) a dane przechowywane w bazach nieco różniły się formatem przechowywanych danych. Naszym zadaniem było zintegrowanie tych danych oraz ujednolicenie formatów, celem przygotowania raportów dla klientów końcowych (w formie arkuszy Excela) oraz zautomatyzowanie dystrybucji tych raportów. Głównym wyzwaniem w projekcie był czas – pierwsza wersja rozwiązania powstała w zaledwie 3 dni robocze i umieszczona na serwerze produkcyjnym. Rozwiązanie rozwijane jest do dziś (m.in. o integracje z PowerBI, ekstrakcję określonych informacji z raportów itp.)

Źródła danych i integracje:

MS Access, PostgreSQL, MS Excel, MS Outlook, MS
PowerBI, API

Międzynarodowa korporacja z branży IT

Opis:

Problemem klienta była optymalizacja stanu części zamiennych w oparciu o prognozy dotyczące sprzedaży produktów oraz dane z systemu serwisowego (awaryjność poszczególnych podzespołów). W oparciu o zintegrowane dane (sprzedaż, serwis, bieżące stany magazynowe) oraz algorytmy prognostyczne stworzyliśmy rozwiązanie prognozujące zapotrzebowanie na określone części zamienne.

Źródła danych i integracje:

Oracle, MS Access, MS Excel

Firma z branży badań ankietowych

Opis:

Agencja badań marketingowych prowadzi tzw. wywiady otwarte, gdzie respondenci udzielają nieustrukturyzowanych wypowiedzi. Z odpowiedzi tych należy wyekstraktować frazy kluczowe a następnie dokonać ich podsumowania. Za pomocą narzędzi AI oraz automatyzacji VBA udało nam się skrócić proces o 80%!

Źródła danych i integracje:

MS Access, ChatGPT, MS Excel

Firma z branży medycznej

Opis:

Rozwiązanie służy do integracji tzw. surowych danych będących wynikiem sekwencjonowania DNA z tekstowymi bazami zawierającymi informacje na temat wpływu określonych genotypów na działania środków farmaceutycznych (ściślej substancji czynnych).

Źródła danych i integracje:

MS Excel, MS Access, pliki tekstowe

Firma z branży wydawniczej

Opis:

Celem projektu było zbudowanie prostego chatbota umożliwiającego wspieranie procesu nauki języka angielskiego dla naszego klienta – firmy wydającej publikacje do nauki języka angielskiego. Rozwiązanie zostało oparte o narzędzia automatyzujące VBA, ChatGPT oraz posiadane przez klienta zasoby informacyjne.

Źródła danych i integracje:

MS Access, API, ChatGPT

Firma z branży wydawniczej

Opis:

Celem projektu było zbudowanie rozwiązania, które zautomatyzuje proces wysyłki na serwer FTP plików dotyczące nowych publikacji wydawanych przez naszego klienta (miniatury okładek, wybrane strony publikacji, opis, preferencje dotyczące publikacji) oraz przygotuje plik w formacie JSON dla aplikacji obsługującej stronę internetową celem umieszczenie danych o nowych projektach na witrynie internetowej.

Źródła danych i integracje:

MS Access, API, FTP, JSON

Firma z branży IT

Opis:

Wdrożenie rozwiązań typu chatbot wiąże się z długotrwałym (kosztownym) procesem budowy bazy wiedzy jej konfiguracji oraz testowaniem. Wyzwaniem przed którym stanęliśmy w tym projekcie było zautomatyzowanie procesu budowany bazy wiedzy w oparciu o treści strony WWW na której miał być umieszczony chatbot. Zrobiliśmy to pisząc tzw. scrapper oraz korzystając z możliwości ChatGPT. Dzięki temu pierwsza wersja bazy wiedzy powstaje w kilka minut.

Źródła danych i integracje:

MS Access, MS Excel, API, ChatGPT

Firma z branży HR

Opis:

Prowadząc rekrutacje na niektóre stanowiska firmy otrzymują nierzadko setki a nawet tysiące dokumentów CV. Często wśród aplikacji znajdują się nieadekwatni kandydaci lub kandydaci na zupełnie inne stanowiska. W związku z tym, że dokumenty CV często nie mają określonej struktury oraz nie istnieją formalne zasady opisu (np. nazwy pracodawców, stanowisk, wykształcenia itp.) analiza dokumentów jest realizowana manualnie. Celem tego projektu było zautomatyzowanie procesu ręcznej analizy CV na postać ustrukturyzowanej bazy danych. Uruchomienie rozwiązania skróciło czas analizy pojedynczego dokumentu CV do kilku sekund.

Źródła danych i integracje:

Pliki tekstowe, MS Access

Firma z branży IT

Opis:

Bardzo często w trakcie realizacji projektów informatycznych przygotowywane są tzw. przypadki testowe, których celem jest weryfikacja poprawności działania danego rozwiązania oraz dokumentacja dla klienta, który może samodzielnie zweryfikować poprawność działania rozwiązania. W tym przypadku chodziło o przyspieszenia tworzenia takiej dokumentacji – w oparciu o dane z systemu IT, tworzony jest automatycznie dokument w MS Word z listą przypadków testowych.

Szacujemy, że rozwiązanie skróciło czas przygotowania tej części dokumentacji nawet o 95%.

Źródła danych i integracje:

PostrgreSQL, MS Access, MS Word

Chcesz zrealizować z nami projekt?

Jesteśmy gotowi podjąć się nowych wyzwań!
KontaktNasze projekty